Macedonia lo prueba
¿Y si un modelo informático pudiera ayudar a nuestros políticos a tomar mejores decisiones? Es lo que están probando investigadores de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), que han desarrollado un modelo que compara diferentes actuaciones y determina cuál es el conjunto de medidas más adecuado según su impacto para incrementar el uso de las bicicletas en las ciudades. El modelo ha sido desarrollado en primer lugar para la ciudad de Skopje, la capital de Macedonia, y gracias a él se prevé incrementar el porcentaje de utilización de bicicletas del 2,5% actual a un 5%.
La motivación
Para alcanzar este valor característico de países nórdicos, el programa contempla mejoras como la adecuación del pavimento, la construcción de nuevas vías, la creación de estaciones de aparcamiento y alquiler de bicis y la modificación de la capacidad de estas estaciones. Teniendo en cuenta el grado de motivación de partida para usar la bici o el grado de desmotivación que produce el tiempo, el sistema calcula el impacto de cada posible cambio que introduzcan los mandatarios para fomentar el uso de este vehículo más sostenible y saludable para los ciudadanos.
Inteligencia artificial para la política
El proyecto está enmarcado dentro del consorcio europeo FUPOL -financiado dentro del séptimo programa marco de la UE-, que desarrolla herramientas avanzadas de inteligencia artificial para asesorar a los políticos en el diseño e implementación de medidas sociales. Los investigadores de la UAB han creado para diversos países como Croacia o China modelos similares a éste para la simulación de otros escenarios como la optimización del uso lúdico de los caminos de una montaña; el tipo de equipamiento óptimo según quién vivirá en una zona o la redistribución de industrias de una gran ciudad para minimizar el impacto ambiental.
